دوربین مداربسته داهوا تحت شبکه و HDCVI

دوربین مداربسته داهوا تحت شبکه و HDCVI

دوربین مداربسته داهوا تحت شبکه و HDCVI

بالاترین میزان رشد در میان ۱۰ برند برتر دوربین مداربسته داهوا تحت شبکه و HDCVI و سیستم‌های نظارتی دنیا در طی ۳ سال گذشته، متعلق به کمپانی Dahua می باشد.
این کمپانی رشدی معادل ۶۰٫۱ درصد در سال ۲۰۱۳ نسبت به سال ۲۰۱۲ را تجربه کرد و توانست رتبه نهم رده بندی برترین‌ها را کسب کند در سال ۲۰۱۴ کمپانی‌های صاحب نام سامسونگ تکوین و اکسیس سوئد را پشت سر گذاشت و با رشد ۵۳٫۲ درصدی جایگاه خود را به رتبه ششم رده بندی جهانی این سیستم‌ها در سال ۲۰۱۴ ارتقا داد.
همین موضوع دوربین مداربسته داهوا تحت شبکه و HDCVI منجربه افزایش تمرکز هرچه بیشتر ما بر روی این برند شد.
از این رو به لیست محصولات فروشگاه، دوربین مداربسته داهوا تحت شبکه و HDCVI و تحت شبکه داهوا نیز اضافه گردید که در صفحه اختصاصی داهوا و محصولات تحت شبکه، می توانید آنها را مشاهده نمایید.
همچنین به منظور فراهم بودن امکان مقایسه و انتخاب صحیح برای شما کاربران و مشتریان محترم، سعی شده تا مشخصات واقعی، جامع و کاملی راجع به محصول دوربین مداربسته داهوا تحت شبکه و HDCVI درج گردد.
با بهترین و رقابتی ترین قیمت‌های بازار، در خدمت شما هستیم.

دوربین مدار بسته ویوتک

دوربین مدار بسته ویوتک

دوربین مدار بسته ویوتک با پورت اترنت دوگانه

۳ دوربین مدار بسته بولت با پورت ۲گانه اترنت PoE، جدیدترین نوآوری عرضه شده توسط ویوتک می باشد.
یک ورودی و یک خروجی اترنت روی هر یک از این دوربین مدار بسته ویوتک تعبیه شده است، بدین ترتیب صرفا با یک کابل، امکان انتقال دیتا و اتصال دوربین‌ها به یکدیگر فراهم شده است.
دوربین مدار بسته ویوتک
اتصال دوربین‌ها به یکدیگر بدون نیاز به هیچ منبع تغذیه اضافه ای و انتقال دیتا بدون کوچکترین مشکلی تا فاصله ۳۰۰ متری، با نوآوری انقلابی ویوتک فراهم شده است.
IB8367-R، IB8367-RT و IB8338-HR، نام این ۳ دوربین بولت می باشد.
با نرخ ۳۰ فریم در رزولوشن HD 720P، دوربین IB8338HR که به سنسور ۱ مگاپیکسلی مجهز است، تصویربرداری می‌کند.
با نرخ ۳۰ فریم در رزولوشن Full HD 1080P، دوربین‌های IB8367R و IB8367RT که مجهز به سنسور ۲ مگاپیکسلی CMOS می باشند، به ضبط تصاویر می‌پردازند.
کاهش هزینه‌های کابل و کابل کشی و همچنین ساده سازی پروسه نصب دوربین مداربسته، رهآورد نوآوری جدید ویوتک می باشد که کاربران را از خرید سوییچ‌های گران قیمت بی نیاز می‌کند.

مقایسه دوربین مدار بسته با چشم انسان

مقایسه دوربین مدار بسته با چشم انسان

مقایسه دوربین مدار بسته با چشم انسان

طبق گفته ها، برای مقایسه دوربین مدار بسته با چشم انسان چشم انسان از رزولوشن کلی بیش از صد مگاپیکسل برخوردار هست اما به ندرت برای نظارت استفاده می‌شود و این رزولوشن حقیقی محاسبه شده توسط مغز ما(VMS) نیست. از لحاظ رزولوشن کلی تا زمانی‌ که چشم انسان برنده باشد، رزولوشن مورد استفاده قرنیه یا محاسبه مغز در یک بازه زمانی، تنها بحثی هست که می‌شود انجام داد، این محاسبات به شدت می تواند نوسان داشته باشد اما حدود تخمین ها بین ۵ تا ۱۰ مگاپیکسل با توجه به بینایی افراد می باشد. هنوز فناوری‌ های لنز توان رقابت با رزولوشن‌های بالاتر (حداکثر حدود پنج مگاپیکسل برای نظارت حرفه‌ای) در دوربین‌ های امنیتی را ندارند و اکثر دوربین‌های ۱۰ تا ۲۰ مگاپیکسلی از کمبود فریم ریت (نرخ تعداد فریم‌ها در ثانیه) و کیفیت تصویر در گوشه‌ها رنج می برند و این یک پیروزی آشکار برای چشم انسان می باشد.
به نقل از فناوری اطلاعات ایران، قانون مور، یکی از مهم ترین دلایل پیشرفت فناوری لنزها مثل، دوربین‌ مداربسته IP و سنسورها و پس از آن چشم انسان می باشد که آنچنان به چشم نیامده است. از قانون مور، تجهیزات نوری مثل، لنزها، برخلاف دیگر تجهیزات داخل دوربین، پیروی نمی‌کنند. توسعه دهندگان دوربین‌ مدار بسته IP، به منظور مشاهده رزولوشن دقیق‌ تر و بهبود وضوح تصویر با حساسیت نوری دوربین مداربسته بهتر با توجه به پیشرفت کند لنزها، در حال تلاش برای توسعه قدرت پردازشی در دوربین‌ ها هستند.
در شب، برای مقایسه دوربین مدار بسته با چشم انسان خیلی از ماها مشکل ضعف بینایی داریم. اما برخلاف چشمان ما، دوربین‌ها توانایی تهیه یک تصویر سیاه و سفید با نفوذ طول موج‌هایIR در شب را دارند. در اینجا مشارکت کامل قانون مور در پیشرفت فناوری سنسور را شاهد هستیم و می توانیم در تصاویر با نور کم نیز انتظار پیشرفت‌ های زیادی را داشته باشیم. در حال حاضر با رشد فناوری سنسورCMOS، در دوربین‌ های پنج مگاپیکسل تقریبا توانایی انجام حساسیت نوری بیشتری نسبت به چشم انسان، داریم و حتی در رزولوشن هایHDTV و VGA، حساسیت نوری بیشتری نسبت به چشم انسان را دارا هستیم.
بدین ترتیب برخلاف چشم انسان، توانایی مشاهده در شرایط بدون نور را داراست. امروزه دوربین‌ های تحت شبکه حرارتی دیجیتالی در سطح پیشرفته داریم که توانایی یکپارچه شدن با سیستم های نظارتی دوربین مداربسته IP را دارند. در محیط‌های کاملا تاریک با شرایط دید ضعیف، دوربین های حرارتی می‌توانند افراد و اشیاء را شناسایی کنند و بیشتر برای مقاصد نظامی استفاده می‌شوند. یکی دیگر از مباحث حائز اهمیت در حوزه سنسور و پردازش تصاویر، WDR می باشد که تقریبا چشم انسان در بازه کنتراست ۱۲۰ دسیبل قرار دارد و حالتی تقریبا مشابه در مقایسه بین دوربین های تحت شبکه با بهترین نرخWDR در بازار را داراست.
خستگی زیاد چشم و به دنبال آن سردرد، در نتیجه تلاش انسان به منظور مشاهده تغییرات ثابت کنتراست در هر زمانی،برای مقایسه دوربین مدار بسته با چشم انسان حاصل می شود. در نتیجه دوربین بدون نیاز به عینک آفتابی بسیار بهتر از چشم انسان در طول اجرای طولانی و به ویژه هنگام مواجهه با نور مستقیم خورشید عمل می‌کند.
تا اینجای کار به بررسی رزولوشن و حساسیت نوری دوربین نسبت به چشم پرداختیم، مقایسه بعدی در رابطه با میدان دید و سرعت مکانیکی می باشد. میدان دید حدود ۷۵ تا ۹۵ درجه و سرعت چرخش به راست، چپ یا بالا و پایین، حدود ۹۰۰درجه بر ثانیه را چشم انسان داراست. چشم انسان در مقایسه با دوربین‌هایPTZ امروزی، از اکثریت الگوریتم های فوکوس خودکار در اغلب دوربین ها، سریعتر است. بنابراین از مواردی که قابل توجه تولیدکننده‌ها در سال‌های آینده خواهد بود، بهبود فوکوس می باشد.
دوربین‌های امنیتی یا دوربین مدار بسته IP و تحت شبکه در زمینه بزرگ‌نمایی نوری یک گام جلوتر از چشم انسان هستند. اما به یاد داشته باشید که در حالتی مشابه هم ممکن است دوربین‌های امنیتی کثیف شده، غبار گرفته یا حتی با تارهای عنکبوت پوشیده شوند و چشم انسان می‌تواند دچار بیماری شود. محیط نصب و هاوسینگ، بدون قابلیت پاک کردن گرد و غبار و خرده‌ها از لنزها، بسیار مهم و قابل توسعه خواهند بود. بزرگترین گام رو به جلوی دوربین‌ها این است که برخلاف چشمان ما به استراحت و خواب نیاز ندارند!

دوربین مدار بسته هوشمند

دوربین مدار بسته هوشمند

دوربین مدار بسته هوشمند

از پیدایش دوربین های مدار بسته و تکنولوژی دوربین مدار بسته هوشمند آنالوگ تجاری چندی نگذشته بود که برای اولین بار واژه هوشمندی در این سیستم ها در شروع عمل ضبط، تشخیص حرکت توسط دوربین، ایجاد آلارم و یا تحریک یک دستگاه جانبی ارائه گردید. در ابتدای امر به وسیله سنسورهای PIR موجود در دوربین، این تشخیص صورت می پذیرفت که این امر به یکی از قابلیت های دوربین مداربسته با استفاده از این پردازشگرهای تصویری با پیشرفت پردازشگر های دوربین مدار بسته ها تبدیل شد.
در حال حاضر، موضوع تشخیص حرکت در دوربین مدار بسته هوشمند به گونه ای مطرح می شود که گویی در مورد یک پارامتر بسیار ابتدایی و ضروری صحبت می شود. چند سالی از ارائه این هوشمندی اولیه نمی گذرد که نسبت به تقویت پردازشگرهای دوربین مداربسته های خود، شرکت های بزرگ اقدام نمودند و قابلیت های بسیاری را به دوربین های مداربسته اضافه کردند که گاهی این قابلیت ها به طور مستقیم بر روی کیفیت تصویر تاثیر داشته و یا افزایش قابلیت های دوربین مداربسته را منجر می شود. ارائه قابلیت های پردازش تصویری در سری دوربین مدار بسته هوشمند حرفه ای، نشان از صاحب قدم بودن برخی از دوربین های مداربسته در این مسیر دارد. دیوار مجازی، تشخیص حرکت در Background، شمارش و … از جمله این قبیل قابلیت هاست.
اقداماتی که برخی از شرکت ها در جهت هوشمند سازی دوربین مدار بسته هوشمند انجام داده اند تا جایی پیش رفته که به منظور کد نویسی توسط شرکتهای متخصص در زمینه پردازش تصویر به ایجاد Platform پرداخته اند و این امر مبدل به یک مکانیزم ماژولار برای برخی دوربین های مدار بسته شده است. البته از اهمیت خاصی هر یک از این موارد در جایگاه خود برخوردار می باشند و در حقیقت برای آنها کاربردهایی وجود دارد اما سوالی که با نگاه دقیق به این قضیه مطرح می شود، این است که آیا همچنان با بیش از چند ده دوربین مداربسته، وجود امکاناتی بر روی دوربین های مدار بسته می تواند برای ارائه راهکاری کارآمد باشد؟ چگونه اطلاعات مربوط به هر یک از این فرآیند ها به طور جداگانه می تواند به راهبری سیستم کمک کند؟
به عنوان مثال، هنگام مطرح بودن موضوع شمارش، به چه شکلی مدیریت اطلاعات دوربین های مدار بسته مختلفی که عمل شمارش را انجام می دهند، صورت می پذیرد؟ یا به شکل دقیق تر چگونه این آمار و اطلاعات راهگشای مدیران مجموعه باشند؟
مدیریت اینگونه اطلاعات نیاز به پیاده سازی یک مکانیزم قدرتمند برای این منظور می باشد، از این رو سیستم ها به مکانیزم های هوشمندی مثل، شمارش، تشخیص حرکت و … با وارد عمل شدن شرکت های سازنده نرم افزارهای مدیریت تصاویر، مجهز شدند، این امکانات تا به اینجای امر تا حدی در جهت رفع نیازهای جدید در سیستم های نظارتی، راهگشا بودند. مبحث تشخیص و جلوگیری از بروز اتفاقات و نیز مقوله های آماری در حوزه مدیریت، با این تحولات و تغییرات، منجر به ایجاد پیوندی کاربردی با مبحث سیستم های دوربین مدار بسته گردید. با توجه به محوراصلی این مقاله که در خصوص امکانات هوشمند بر روی دوربین های مدار بسته می باشد، در ادامه به بررسی دقیق چندین مورد پرداخته و مزایا و معایب استفاده از آنها را بررسی خواهیم نمود :

۱- تشخیص حرکت پیشرفته :

اجزای مختلف تصویر در این الگوریتم بر اساس حرکت دسته بندی می شوند، این الگوریتم نسخه بهینه شده الگوریتم تشخیص حرکت ابتدایی می باشد، بررسی مداوم هر یک از اجزای متحرک در تصویر اصلی یا در Background، وظیفه پردازشگر تصویری موجود در دوربین های مدار بسته هوشمند می باشد. به عنوان مثال، تشخیص حرکت در یک تصویر از خیابان هنگامی به درستی صورت می پذیرد که یک خودرو، موتورسیکلت یا انسان در حال حرکت باشد، این در حالی است که حتی حرکت برگ درختان یا سایه ساختمان ها و تجهیزات نیز منجر به تشخیص حرکت در سیستم های ابتدایی می شدند. البته توانایی این قبیل تشخیص حرکت ((Motion Detection صرفا در معدود دوربین های خاص کمپانی های مطرح وجود دارد.

۲- دیوارهای مجازی :

عبور هرگونه اشیا متحرک در این الگوریتم بر اساس ترسیم خطوط فرضی بر روی تصویر و پرسپکتیو تصویر دوربین مدار بسته هوشمند صورت می گیرد که گذر از خطوط فرضی به تشخیص فرآیند عبور از دیوارهای مجازی منجر می گردد. سایه اشیا عبوری، اندازه اشیا عبوری و موارد جزیی دیگری در این الگوریتم در حالت بهینه، قابل تعریف، تشخیص و کنترل بوده تا از ایجاد آلارم های اشتباه جلوگیری شود.

۳- شمارش اشیا :

بر اساس پرسپکتیو تصویر و تعاریف تخصصی، شمارش اشیای عبوری از یک خط فرضی در اندازه های متفاوت، در این الگوریتم صورت می پذیرد، حتی گاهی تا ۵۰ پارامتر مختلف با توجه به وابستگی این الگوریتم به پیچیدگی تصویر، نیاز به تنظیم دارد، شایان ذکر هست که در جهت های مختلف این شمارش می تواند صورت بگیرد.

۴- توقف غیر مجاز :

آلارم و یا فعالیت خاصی در خروجی دوربین بعد از تشخیص شی و توقف بیش از حد مجاز آن در محل تعیین شده از قبل، به عنوان فرآیند مربوطه، در این الگوریتم فعال می شود. در سیستم های گوناگون تشخیص شخص، اتومبیل یا اشیا، دقت این الگوریتم متفاوت می باشد. تشخیص تجمع ماشین آلات در محلی غیر مجاز، کنترل فرآیندهای ترافیکی و حتی باقی ماندن شی در محل نامناسبی، از کارایی های این این الگوریتم به شمار می آید.

۵- تشیخص شلوغی :

به هنگام تشخیص تغییر فراتر از حد معین چگالی حجمی تصویر، فرآیندهای مربوطه در این الگوریتم فعال می شوند. در حقیقت الگوریتم تشخیص تجمع داده و مکانیزم های مربوطه به هنگام تشخیص فراتر از حد معین بودن تعداد افراد موجود در تصویر، فعال می گردد. براساس تعداد اشیای تشخیص داده شده، تغییرات گراف گرایی و گرمایی تصویر، عملکرد این الگوریتم تبین می شود و معمولا دقت تاثیری در آن ندارد. موارد ذکر شده جزو قابلیت های دوربین مداربسته ها در حوزه هوشمندی و هوشمند سازی می باشد، اما طبق آنچه عنوان شد صرفا می توان پاسخگوی نیازهای کوچک و کوتاه مدت در این خصوص با توجه عملکرد تک محوری هر دوربین در این حوزه بود، همچنین شاهد ضعف در یکپارچگی مدیریت، عدم صحت اطلاعات به منظور آمارگیری و عدم قابلیت برنامه ریزی بصورت گروهی در دوربین های مداربسته مختلف، هستیم، در اکثر مواقع نیاز به جابجایی دوربین برای استفاده از این قابلیت ها در اماکن دیگر می باشد که از طرف دیگر معمولا دوربین های مدار بسته هوشمند قیمت های قابل توجهی دارند.

باز گرداندن پسورد دستگاه feeler

باز گرداندن پسورد دستگاه feeler

باز گرداندن پسورد دستگاه feeler

فراموش کردن پسورد دستگاه DVR، يكي از مواردي استک که اکثر کاربران با آن مواجه هستند. شما مي توانيد نسبت به بازگرداندن پسورد دستگاه feeler با استفاده از روش توضیح داده شده در زیر كه بر روي دستگاه هاي Feeler نیز تست شده است، اقدام نمایید و هزينه هاي اضافي مبني بر بازگرداندن پسورد دستگاه feeler را متحمل نشويد.

روش كار:

– روش اول :

 
وارد هیچ بخشی در ابتدای کار نشوید، ابتدا بالای ۵ ثانیه کلید Esc را برای پسورد دستگاه feeler نگه دارید سپس کلید Stop را بالای ۵ ثانیه نگه داشته و به مدت ۳ ثانیه این دو عمل را با هم انجام دهید.
رمز به هنگام شنیدن صدای بیپ، به حالت تنظیمات کارخانه باز می گردد. کاربر اولیه admin strong> و رمز خالی می باشد.

– روش دوم :

وارد هیچ بخشی در ابتدای کار نشوید، ابتدا بالای ۵ ثانیه کلید SLOW را نگه دارید سپس کلید FAST را بالای ۵ ثانیه نگه داشته و به مدت ۳ ثانیه این دو عمل را برای پسورد دستگاه feeler با هم انجام دهید.
رمز به هنگام شنیدن صدای بیپ، به حالت تنظیمات کارخانه باز می گردد. کاربر اولیه admin و رمز خالی می باشد.